Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Adicione uma tendência ou uma linha média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Calcula médias ponderadas no Excel com SUMPRODUCT Ted francês tem mais de quinze anos de experiência em ensinar e escrever sobre programas de planilhas como Excel, Google Spreadsheets e Lotus 1 -2-3. Leia mais Atualizado em 07 de fevereiro de 2016. Visão geral média ponderada versus não ponderada Normalmente, ao calcular a média ou a média aritmética, cada número tem igual valor ou peso. A média é calculada adicionando um intervalo de números juntos e dividindo esse total pelo número de valores no intervalo. Um exemplo seria (2433434435436) 5, o que dá uma média não ponderada de 4. No Excel, tais cálculos são facilmente realizados usando a função MÉDIA. Uma média ponderada, por outro lado, considera que um ou mais números no intervalo valem mais ou têm um peso maior do que os outros números. Por exemplo, certas marcas na escola, como exames intermediários e finais, geralmente valem mais do que testes ou tarefas normais. Se a média for usada para calcular a nota final de um aluno, os exames de meio termo e final receberiam um peso maior. No Excel, as médias ponderadas podem ser calculadas usando a função SUMPRODUCT. Como a função SUMPRODUCT funciona O que SUMPRODUCT faz é multiplicar os elementos de duas ou mais matrizes e, em seguida, adicionar ou somar os produtos. Por exemplo, em uma situação em que duas matrizes com quatro elementos cada são inseridas como argumentos para a função SUMPRODUCT: o primeiro elemento da matriz1 é multiplicado pelo primeiro elemento na matriz2 o segundo elemento da matriz1 é multiplicado pelo segundo elemento da matriz2 o terceiro O elemento da matriz1 é multiplicado pelo terceiro elemento da matriz2 o quarto elemento da matriz1 é multiplicado pelo quarto elemento da matriz2. Em seguida, os produtos das quatro operações de multiplicação são somados e retornados pela função como resultado. Excel SUMPRODUCT Função Sintaxe e Argumentos A sintaxe de uma função refere-se ao layout da função e inclui o nome, parênteses e argumentos da função39. A sintaxe para a função SUMPRODUCT é: 61 SUMPRODUCT (array1, array2, array3. Array255) Os argumentos para a função SUMPRODUCT são: array1: (requerido) o primeiro argumento da matriz. Array2, array3. Array255: (opcional) arrays adicionais, até 255. Com duas ou mais matrizes, a função multiplica os elementos de cada matriz e depois adiciona os resultados. - os elementos de matriz podem ser referências de células à localização dos dados na planilha ou números separados por operadores aritméticos - como sinais positivos (43) ou menos (-). Se os números forem inseridos sem serem separados por operadores, o Excel os trata como dados de texto. Esta situação é abordada no exemplo abaixo. Todos os argumentos da matriz devem ter o mesmo tamanho. Ou, em outras palavras, deve haver o mesmo número de elementos em cada matriz. Caso contrário, SUMPRODUCT retorna o valor de erro VALUE. Se quaisquer elementos da matriz não são números - como dados de texto - SUMPRODUCT trata-os como zeros. Exemplo: Calcule a média ponderada no Excel O exemplo mostrado na imagem acima calcula a média ponderada para a nota final de um aluno usando a função SUMPRODUCT. A função cumpre isso: multiplicando as várias marcas por seu fator de peso individual, adicionando os produtos dessas operações de multiplicação juntos, dividiu a soma acima pelo total do fator de ponderação 7 (1431432433) para as quatro avaliações. Inserindo a Fórmula de Ponderação Como a maioria das outras funções no Excel, SUMPRODUCT normalmente é inserido em uma planilha usando a caixa de diálogo da função. No entanto, uma vez que a fórmula de ponderação usa SUMPRODUCT de uma maneira não padrão - o resultado da função é dividido pelo fator de peso - a fórmula de ponderação deve ser digitada em uma célula da planilha. As seguintes etapas foram usadas para inserir a fórmula de ponderação na célula C7: clique na célula C7 para torná-la a célula ativa - o local onde a marca final do aluno será exibida Digite a seguinte fórmula na célula: Pressione a tecla Enter no teclado A resposta 78.6 deve aparecer na célula C7 - sua resposta pode ter mais casas decimais A média não ponderada para as mesmas quatro marcas seria 76.5 Uma vez que o aluno teve melhores resultados para os exames de meio termo e final, a ponderação da média ajudou a melhorar sua marca geral. Variações de Fórmula Para enfatizar que os resultados da função SUMPRODUCT são divididos pela soma dos pesos para cada grupo de avaliação, o divisor - a parte que faz a divisão - foi inserido como (1431432433). A fórmula de ponderação global pode ser simplificada ao inserir o número 7 (a soma dos pesos) como o divisor. A fórmula seria então: esta escolha é boa se o número de elementos na matriz de ponderação for pequeno e eles podem ser facilmente agregados, mas torna-se menos efetivo à medida que o número de elementos na matriz de ponderação aumenta, tornando sua adição mais difícil. Outra opção, e provavelmente a melhor opção - uma vez que usa referências de células, em vez de números no total do divisor - seria usar a função SUM para totalizar o divisor com a fórmula: geralmente é melhor inserir referências de células em vez de números reais Em fórmulas, pois simplifica atualizá-las se os dados da fórmula39 forem alterados. Por exemplo, se os fatores de ponderação para Atribuições foram alterados para 0,5 no exemplo e para Testes para 1,5, as duas primeiras formas da fórmula teriam que ser editadas manualmente para corrigir o divisor. Na terceira variação, apenas os dados nas células B3 e B4 precisam ser atualizados e a fórmula irá recalcular o resultado.
No comments:
Post a Comment